Scraps 最終更新 2026/10/02 03:20

#生成AI・LLM

@hisashi-ito /

Jev(TypeSafe AI)はみんなどうやって使っているのか?

  • Jevは選択・段階評価・真偽の3種類の質問に対応し、文を返さずに確率と信頼度を返す判断モデル
  • 選択(Choice)、段階評価(Score)、真偽(Noul)の3種類の質問、入力トークンのみの料金体系
  • 日本からの利用では300ミリ秒前後の応答時間で、1秒に何度も呼び出す設計は避けるべき

@nasuvitz /

Jevとは何か? 従来型LLMやAIエージェントとの違いを理解する

  • Jevは確率付きで分類や条件判定の結果を返すAIモデルで、従来のLLMやAIエージェントとは異なる
  • 従来のLLMは状況を解釈して次の行動を決定するが、Jevは分類結果を確率で返すことでプログラム側で処理を明確に定義できる
  • Jevを使うにはプログラム側で処理を事前に定義する必要があり、繰り返しの判断を低コストで実行できるが、柔軟性は低下する

@Marina Temkin /

Bain Capital Venturesが16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点投資

  • Bain Capital Venturesは16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点的に投資する
  • AGIの実用化に向けたインフラ構築や医療・セキュリティ分野のスタートアップ、データセンターアーキテクチャの最適化
  • AIの計算コストを極限まで下げるためのデータセンター開発企業への投資が戦略の中心となる

@harupython /

文章を生成しないAI「Jev」はなぜ速い?日本語で12項目をまとめて判定させてみた

  • JevはTypeSafe AIが発表したAIモデルで、文章生成せず判断の確率を並列に出力する
  • Choice・Score・Noulの3種類の判断型出力、並列処理による高速性、RLCDによる確率校正
  • 判断結果の確率分布を活用した処理設計が必要で、実務での信頼性は正解データで確認する必要がある

@だいあろごす。 /

【速報】Gemini 3.8 Live登場。AIが「話しながら考える」時代へ――フィジカルAIの土台が揃い始めた

  • Gemini 3.8 Live Extended Thinkingがリアルタイムで会話しながら裏で考えるAIになった
  • 会話中の裏での推論と非同期ツール呼び出し、コンテキスト圧縮が可能
  • 長時間の会話で過去のコンテキストを維持する仕組みがあり、コストが増える可能性がある

@Ivan Mehta /

Anthropic、ClaudeチャットとCoworkを1つのインターフェースに統合

  • AnthropicはClaudeチャットとCoworkを統合したインターフェースをリリース
  • チャット、Cowork、Artifactsを1画面で利用可能、Claude Designも統合、プレゼン作成やドキュメント作成機能を追加
  • プロプランとマックスプランにまず提供され、今後無料プランやチームプランにも拡大予定

@Theresa Loconsolo /

FortellがAIと1億6300万ドルで聴力補助機器の独占を打ち破る

  • FortellがAIを活用して聴力補助機器市場に参入し、1億6300万ドルを調達した
  • リアルタイム音声解析で重要な音を強調し、雑音を減衰させるAI処理と、既存の5社が97%を占める市場構造
  • 既存の医療機器業界の構造に挑戦する新規参入者がAI技術を活用していることが特徴

@TechCrunch Events /

ロボットはチャットGPTの瞬間を待っている:NvidiaのLes KarpasがTechCrunch Disrupt 2026で説明

  • ロボット工学はChatGPTのようなブレイクスルーをまだ迎えていない
  • 物理AIのためのインターネット全体のデータセットが存在せず、シミュレーションや合成データで代替している
  • 現状では物理AIのデータギャップを埋めるためのスタートアップの取り組みが進んでいる