@Tom Shane / 14日前 新しいCC、家族向けに設計されたAIエージェント Googleが家庭向けAIエージェントCCをリリース6人までメンバーを招待し、カレンダーやタスクの管理、フォーム入力などのロジスティクスを自動化する米国在住の18歳以上で個人Googleアカウントを持つユーザーが対象で、アカウントアップグレードが必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Dominic-Madori Davis / 14日前 イギリスのチャールズ国王、AIの規制と倫理についての会議を開催 イギリスのチャールズ国王がAIの規制と倫理についての会議を開催したAIの急速な発展とそのリスク、国際協力の必要性が議論されたAIの開発は技術の進歩だけでなく、社会への影響も考慮する必要があることが示された #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Russell Brandom / 14日前 Base Labs、Hugging FaceとGoodfireとのオープン重みAI安全パートナーシップを開始 Base LabsがHugging FaceとGoodfireと連携してオープンモデルの安全基準を構築オープンモデルの安全性評価とモニタリングインフラ、abliteration対策オープンモデルの安全性は開発者コミュニティの協力が必要で、透明性が重要 #生成AI・LLM#AIエージェント#OSS
@Sarah Perez / 14日前 Pinterest、AIで部屋をリスタイルする新機能を公開 PinterestがAIを活用した部屋のリスタイル機能を公開Nvidia Blackwell GPUsとオープンソースモデルを組み合わせた技術、Pinterest Intelligenceを活用ユーザーが自分の部屋に家具や装飾を仮想的に配置できる。部屋のスタイルを変更できる。 #生成AI・LLM#AIエージェント#フロントエンド
@hisashi-ito / 14日前 Jev(TypeSafe AI)はみんなどうやって使っているのか? Jevは選択・段階評価・真偽の3種類の質問に対応し、文を返さずに確率と信頼度を返す判断モデル選択(Choice)、段階評価(Score)、真偽(Noul)の3種類の質問、入力トークンのみの料金体系日本からの利用では300ミリ秒前後の応答時間で、1秒に何度も呼び出す設計は避けるべき #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Kate Park / 14日前 Huawei、Nvidiaに挑む新AIチップを2027年Q1に発表 Huaweiが2027年Q1に新AIチップAscend 960DTを発表するAscend 960DTは性能を倍増し、Peerium Computing Architectureで大規模コンピュータ構築、UnifiedBus技術を活用U.S.の半導体制限にもかかわらず中国が自前の半導体技術開発を進める可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@yuji-arakawa / 14日前 OCI Enterprise AI(Generative AI)で利用できるモデルをIAMポリシーで制限してみる OCI Enterprise AIでIAMポリシーでモデルを制限できるようになったtarget.model.idで特定のモデルだけ許可、他のグループの権限が重なると制限が効かない専用ユーザーを使い、他のグループの権限を確認する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@Ivan Mehta / 14日前 Rival AI agents, Instinct and Meta's Muse, both add the ability to make calls InstinctとMetaのMuseが電話通話機能を追加したInstinct Conciergeはレストラン予約や歯科のキャンセルリスト登録、ケーブル料金の問題解決、Museは米国企業への通話が可能電話通話機能は一部ユーザーに限定されており、拡大には時間がかかる可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM
@nasuvitz / 14日前 Jevとは何か? 従来型LLMやAIエージェントとの違いを理解する Jevは確率付きで分類や条件判定の結果を返すAIモデルで、従来のLLMやAIエージェントとは異なる従来のLLMは状況を解釈して次の行動を決定するが、Jevは分類結果を確率で返すことでプログラム側で処理を明確に定義できるJevを使うにはプログラム側で処理を事前に定義する必要があり、繰り返しの判断を低コストで実行できるが、柔軟性は低下する #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Marina Temkin / 14日前 Bain Capital Venturesが16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点投資 Bain Capital Venturesは16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点的に投資するAGIの実用化に向けたインフラ構築や医療・セキュリティ分野のスタートアップ、データセンターアーキテクチャの最適化AIの計算コストを極限まで下げるためのデータセンター開発企業への投資が戦略の中心となる #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@harupython / 14日前 文章を生成しないAI「Jev」はなぜ速い?日本語で12項目をまとめて判定させてみた JevはTypeSafe AIが発表したAIモデルで、文章生成せず判断の確率を並列に出力するChoice・Score・Noulの3種類の判断型出力、並列処理による高速性、RLCDによる確率校正判断結果の確率分布を活用した処理設計が必要で、実務での信頼性は正解データで確認する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@コロッバーKAWAI / 14日前 幕末にAIがあったら、人々は何に使ったのか。ChatGPTとGeminiに予測させてみた 幕末にAIがあったら、暮らしや情報の理解に使われた生活防衛や未知の言葉の説明、ニュース解説、外国人との練習が主な用途AIは単なる知識提供ではなく、未知と既知の間をつなぐ役割を果たす可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@だいあろごす。 / 14日前 【速報】Gemini 3.8 Live登場。AIが「話しながら考える」時代へ――フィジカルAIの土台が揃い始めた Gemini 3.8 Live Extended Thinkingがリアルタイムで会話しながら裏で考えるAIになった会話中の裏での推論と非同期ツール呼び出し、コンテキスト圧縮が可能長時間の会話で過去のコンテキストを維持する仕組みがあり、コストが増える可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@chibicco / 15日前 macOS 27にはローカルLLMが入っている macOS 27にAppleのオンデバイスモデルが標準搭載されているfmコマンドでTerminalから直接利用可能、モデルはAFM 3 Core Advanced、コンテキスト長8192トークンAPIキー不要でローカルで画像処理やスクリプト作成が可能、ただし長文処理には限界がある #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@Ivan Mehta / 15日前 Anthropic、ClaudeチャットとCoworkを1つのインターフェースに統合 AnthropicはClaudeチャットとCoworkを統合したインターフェースをリリースチャット、Cowork、Artifactsを1画面で利用可能、Claude Designも統合、プレゼン作成やドキュメント作成機能を追加プロプランとマックスプランにまず提供され、今後無料プランやチームプランにも拡大予定 #AIエージェント#生成AI・LLM#フロントエンド
@Theresa Loconsolo / 15日前 FortellがAIと1億6300万ドルで聴力補助機器の独占を打ち破る FortellがAIを活用して聴力補助機器市場に参入し、1億6300万ドルを調達したリアルタイム音声解析で重要な音を強調し、雑音を減衰させるAI処理と、既存の5社が97%を占める市場構造既存の医療機器業界の構造に挑戦する新規参入者がAI技術を活用していることが特徴 #AIエージェント#生成AI・LLM#プロダクト開発
@TechCrunch Events / 15日前 Neuralink共同創業者Max Hodakがスクリーン時代の終わりを語る Neuralink共同創業者Max Hodakがスクリーン時代の終わりを語る脳機インターフェースの実用化と、視覚・認知・移動支援の応用、脳内センサーによる脳細胞修復やてんかん予測脳機インターフェース技術が今後ビジネスや生活に与える影響を注視すべき #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@GeneLab_999 / 15日前 Jevってなんだ? — 文章を書かないAIに、LLMのif文判定を任せられるか Jevは文章を生成せず、型付きの判断と確率を返すAIモデルChoice・Score・Noulの3種類の質問形式と、確信度の計算式の候補公式ドキュメントの回答例に矛盾があるため、自前で確信度を計算する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@TechCrunch Events / 15日前 ロボットはチャットGPTの瞬間を待っている:NvidiaのLes KarpasがTechCrunch Disrupt 2026で説明 ロボット工学はChatGPTのようなブレイクスルーをまだ迎えていない物理AIのためのインターネット全体のデータセットが存在せず、シミュレーションや合成データで代替している現状では物理AIのデータギャップを埋めるためのスタートアップの取り組みが進んでいる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Jennifer Kotler, PhD / 15日前 若者のAIに対する見解に関する5つのポイント 若者がAIを学習の補助として使い、創造性を高めているAIを学習パートナーとして週に1回以上使う割合74%、74%が新しい興味やスキルを発見した学校のデジタルリテラシー教育が不足しており、5年生から教えるべきと多くの若者が求めている #AIエージェント#生成AI・LLM#学習