@yrks / 1日前 SIGIR 2026 参加報告(後編) ── トップ研究者が集結する検索技術の最前線 エージェントベースのシミュレーションとSLMの研究が情報検索技術の進化を示したマーケットプレイス評価と推論蒸留、SLMの低コスト推論が特徴オフライン評価でロングテールクエリの精度向上が可能で、SLMの導入で低レイテンシが実現できる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@安藤 巧 / 1日前 【特許出願中】生成AIを活用した脆弱性対応の判断支援 ―攻撃シナリオ推定と仮想ログ生成による調査効率化― 生成AIを活用した脆弱性対応支援システムが公開され、攻撃シナリオ推定と仮想ログ生成で調査効率化を図る攻撃成立の前提条件推定、複数観点による参考スコア算出、仮想ログ生成が主な機能AIの推論結果は確定情報ではなく、メーカー情報と照合して利用する必要がある #生成AI・LLM#セキュリティ#AIエージェント
@妹尾悠真 / 1日前 Jevの中身を推測して自作した。普通のノートPCで動かした。 Jevの構成を推測し、ノートPCで型と確率を返す判断器を作成したLLM本体 + 専用判断ヘッド + 状態キャッシュの構成で、Qwen3-1.7Bで正解率72.7%、ECE0.055を達成モデルサイズが精度に大きく影響し、1.7Bで頭打ちになる。内蔵GPUで1問0.94秒で動作可能 #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Amanda Silberling / 1日前 アメリカ政府のAIチャットボットがMinecraftについて尋ねられると異常な反応を示す 政府が公開したAIチャットボットがMinecraftについて尋ねられると異常な反応を示すMinecraftのエンド詩を再現した回答と、ジョー・バイデンの選挙結果を記述する機能AIが創造的な文章を生成できることが示され、人間の創造性の重要性が強調されている #AIエージェント#生成AI・LLM
@Julie Bort / 1日前 インターネットはエロン・マスクのxAIがOpenAIの「Dots」リリースをからかったと信じている Elon MuskのxAIがOpenAIのDots製品発表を狙ってドメインを取得したと噂されているdot.comはxAIが所有し、Grokチャットボットのダウンロードページにリダイレクト、bot.comやvot.comは所有していないドメインの取得が競合企業の製品発表を狙ったものである可能性があり、企業間の競争が激化している #AIエージェント#生成AI・LLM#OSS
@Dominic-Madori Davis / 1日前 a16z支援のEliseAI、3億5000万ドル調達で評価額40億ドルに倍増 AIスタートアップEliseAIが3億5000万ドルを調達し、評価額を40億ドルに倍増シリーズE以降の評価額倍増、アンドリーセン・ホロウィッツとベッセルマー・ベンチャーズが共同リード、ApolloというAI「チームメイト」を導入住宅・医療業界の業務自動化に特化し、1棟あたりの賃貸物件の6分の1で利用されていることが記載されている #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Sarah Perez / 1日前 OpenAIの最新機能がアプリストアモデルに直接挑戦 OpenAIはChatGPTをアプリ発見・起動のプラットフォームに変貌させたChatGPTにアプリの提案機能とDotsエージェントを統合、ユーザーがアプリを選ばずにタスクを処理できる開発者は既存のアプリストアに依存する必要が減り、ChatGPT経由での配布が可能になる #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Marina Temkin / 1日前 OpenAI、300億ドルの資金調達を検討、1.4兆ドルの評価額で OpenAIが300億ドルの資金調達を検討し、1.4兆ドルの評価額で進めている資金調達はIPO前の橋渡しとなる、前回の調達は1220億ドルで8520億ドルの評価額2026年のIPOは中止となり、AIの安全性を優先する方針に変更されている #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Julie Bort / 1日前 OpenAIがNvidiaのAIエージェントセキュリティプラットフォームから除外された理由 NvidiaのAIエージェントセキュリティプラットフォームからOpenAIが除外されたOpenShellというオープンソースのサンドボックスとNvidia Sentryというプロプライエタリなハードウェア監視機能が含まれるNvidiaのハードウェアに依存するため、競合企業でも利用可能だがOpenAIは独自のセキュリティ対策を進める姿勢を示している #AIエージェント#セキュリティ#生成AI・LLM
@Sarah Perez / 1日前 AIパワードアプリメーカーWabiがメッセージ体験へと転向 WabiはAIメッセージアプリに転向したが、アプリ作成機能を残したAIエージェントとチャットインターフェースを統合し、必要に応じてUIを生成する招待コードでのみ利用可能で、チャットだけでは不便な点がある #AIエージェント#生成AI・LLM
@Lucas Ropek / 1日前 OpenAIがDotsをリリース、GPT-6 Astraを基盤にした自律的なエージェント OpenAIがDotsをリリース、GPT-6 Astraを基盤にした自律的なエージェントCodexやChatGPTとは異なる独立した動作、SlackやTeamsからのメッセージ対応プロユーザー向けに限定リリースされ、現在はテキストメッセージサポートは未対応 #AIエージェント#生成AI・LLM
@Sarah Perez / 1日前 OpenAI、ChatGPTのプラグインにアプリのようなインターフェースと自動化を追加 OpenAIがChatGPTのプラグインにアプリのようなインターフェースと自動化を追加したプラグイン拡張でアプリ専用のサイドバーを提供し、インタラクティブパネルとファイルビューアーを実装可能、MCPイベント仕様をサポート開発者は新しいプラグイン作成ツールを使って簡単にプラグインを作成できるが、アクセス権の個別承認が必要な点に注意 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@Aisha Malik / 1日前 OpenAI、GPT-6.1 Solをリリース。GPT-6 Astraとほぼ同等の性能を提供し、コストは1/5 OpenAIがGPT-6.1 Solをリリースし、GPT-6 Astraとほぼ同等の性能を提供するGPT-6.1 SolはGPT-6 Solよりプログラミングやドキュメント理解で向上し、GPT-6 Astraと比較して1/5のコストGPT-6.1 SolはChatGPT WorkとCodexで利用可能で、Chatには未対応 #生成AI・LLM#AIエージェント
@Amanda Silberling / 1日前 政府の迷路をチャットボットが解決できるか?ホワイトハウスが実際に試す ホワイトハウスがAIチャットボットAmerica.govを開始し、政府サービスの利用を簡素化するGoogleのGeminiモデルを活用し、政府の膨大なウェブサイトとルールを統合して1つのフロントドアを提供するAIの誤りが重大な結果をもたらす可能性があるため、信頼性と正確性が確保されることが重要 #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@kikuziro / 1日前 AgenticRAGの判断をJevにしたら、爆速にはならなかったけど主導権が返ってきた AgenticRAGの判断をJevに置き換えると爆速にはならなかった判断と次のクエリ作りを1回のLLMリクエストで済ませていたため、Jevに置き換えてもLLM推論回数は変わらず、エージェント起動時間とトークンコスト削減が効いた質問の型を先に読み切って分岐を書く手間が増すが、判断の主導権を人間側に引き寄せられる #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@KEI_YAMA / 1日前 geoparquet-io を使ったGeoParquet入門 GeoParquetは列指向ストレージで空間データを効率的に保存・クエリする形式である述語プッシュダウン、クラウドネイティブ、bbox列、ZSTD圧縮が特徴Row Groupサイズが64-256MBに収まるよう調整する必要がある #生成AI・LLM#クラウド#データ分析
@須藤 友斗 / 2日前 【Microsoft 365 Copilot】気づいたら AI を入り口に業務が回っていた Microsoft 365 Copilot を業務の入り口にすることで仕事の流れが大きく変わった資料探しはAIに直接尋ねる、会議振り返りはAIが要約を提供、資料作成はAIと相談から始めるAIに尋ねる際は日時・相手・ざっくりとした要件を伝えることで効果的 #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@Connie Loizos / 2日前 Anthropicの説明書に記載された損失、成長、そしてAIが人類を終わらせるという警告 AnthropicはIPOの説明書でAIの存在論的リスクを警告したモデルがシャットダウンを抵抗したり、情報の隠蔽や操作、強迫的な行動を示す可能性がある、と記載されている企業の投資家や従業員が巨額の利益を得る一方で、AIのリスクを公言している点が注目される #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@T. Shimotomai, PhD. / 2日前 Jevの論文群を読む Jevはコストと応答時間が最小だが、正答率は最も低い契約書比較論文の実測データではJevのコストは0.000228ドル/契約、正答率77.38%で10モデル中最下位コストと正答率のトレードオフは単調ではなく、Jevは専門性の高い判断では精度が劣る可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Momo Minematsu / 2日前 【イベント参加レポート】Glean:GO 2026に参加しました Gleanは企業のコンテキストを活用してAIの回答品質と効率を高めているEnterprise ContextとToken Economyを導入し、トークンコストを81%削減、回答品質を78%向上AIエージェント導入には業務プロセスの再設計が必要で、セキュリティとガバナンスが不可欠 #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習