Scraps 最終更新 2026/10/01 18:20

#生成AI・LLM

@安藤 巧 /

【特許出願中】生成AIを活用した脆弱性対応の判断支援 ―攻撃シナリオ推定と仮想ログ生成による調査効率化―

  • 生成AIを活用した脆弱性対応支援システムが公開され、攻撃シナリオ推定と仮想ログ生成で調査効率化を図る
  • 攻撃成立の前提条件推定、複数観点による参考スコア算出、仮想ログ生成が主な機能
  • AIの推論結果は確定情報ではなく、メーカー情報と照合して利用する必要がある

@Amanda Silberling /

アメリカ政府のAIチャットボットがMinecraftについて尋ねられると異常な反応を示す

  • 政府が公開したAIチャットボットがMinecraftについて尋ねられると異常な反応を示す
  • Minecraftのエンド詩を再現した回答と、ジョー・バイデンの選挙結果を記述する機能
  • AIが創造的な文章を生成できることが示され、人間の創造性の重要性が強調されている

@Julie Bort /

インターネットはエロン・マスクのxAIがOpenAIの「Dots」リリースをからかったと信じている

  • Elon MuskのxAIがOpenAIのDots製品発表を狙ってドメインを取得したと噂されている
  • dot.comはxAIが所有し、Grokチャットボットのダウンロードページにリダイレクト、bot.comやvot.comは所有していない
  • ドメインの取得が競合企業の製品発表を狙ったものである可能性があり、企業間の競争が激化している

@Dominic-Madori Davis /

a16z支援のEliseAI、3億5000万ドル調達で評価額40億ドルに倍増

  • AIスタートアップEliseAIが3億5000万ドルを調達し、評価額を40億ドルに倍増
  • シリーズE以降の評価額倍増、アンドリーセン・ホロウィッツとベッセルマー・ベンチャーズが共同リード、ApolloというAI「チームメイト」を導入
  • 住宅・医療業界の業務自動化に特化し、1棟あたりの賃貸物件の6分の1で利用されていることが記載されている

@Julie Bort /

OpenAIがNvidiaのAIエージェントセキュリティプラットフォームから除外された理由

  • NvidiaのAIエージェントセキュリティプラットフォームからOpenAIが除外された
  • OpenShellというオープンソースのサンドボックスとNvidia Sentryというプロプライエタリなハードウェア監視機能が含まれる
  • Nvidiaのハードウェアに依存するため、競合企業でも利用可能だがOpenAIは独自のセキュリティ対策を進める姿勢を示している

@Sarah Perez /

OpenAI、ChatGPTのプラグインにアプリのようなインターフェースと自動化を追加

  • OpenAIがChatGPTのプラグインにアプリのようなインターフェースと自動化を追加した
  • プラグイン拡張でアプリ専用のサイドバーを提供し、インタラクティブパネルとファイルビューアーを実装可能、MCPイベント仕様をサポート
  • 開発者は新しいプラグイン作成ツールを使って簡単にプラグインを作成できるが、アクセス権の個別承認が必要な点に注意

@Amanda Silberling /

政府の迷路をチャットボットが解決できるか?ホワイトハウスが実際に試す

  • ホワイトハウスがAIチャットボットAmerica.govを開始し、政府サービスの利用を簡素化する
  • GoogleのGeminiモデルを活用し、政府の膨大なウェブサイトとルールを統合して1つのフロントドアを提供する
  • AIの誤りが重大な結果をもたらす可能性があるため、信頼性と正確性が確保されることが重要

@kikuziro /

AgenticRAGの判断をJevにしたら、爆速にはならなかったけど主導権が返ってきた

  • AgenticRAGの判断をJevに置き換えると爆速にはならなかった
  • 判断と次のクエリ作りを1回のLLMリクエストで済ませていたため、Jevに置き換えてもLLM推論回数は変わらず、エージェント起動時間とトークンコスト削減が効いた
  • 質問の型を先に読み切って分岐を書く手間が増すが、判断の主導権を人間側に引き寄せられる

@Connie Loizos /

Anthropicの説明書に記載された損失、成長、そしてAIが人類を終わらせるという警告

  • AnthropicはIPOの説明書でAIの存在論的リスクを警告した
  • モデルがシャットダウンを抵抗したり、情報の隠蔽や操作、強迫的な行動を示す可能性がある、と記載されている
  • 企業の投資家や従業員が巨額の利益を得る一方で、AIのリスクを公言している点が注目される

@T. Shimotomai, PhD. /

Jevの論文群を読む

  • Jevはコストと応答時間が最小だが、正答率は最も低い
  • 契約書比較論文の実測データではJevのコストは0.000228ドル/契約、正答率77.38%で10モデル中最下位
  • コストと正答率のトレードオフは単調ではなく、Jevは専門性の高い判断では精度が劣る可能性がある