@MOON-Xグループ / 27日前 【AI推進】「AI、ちょっと使えそうかも」を全社へ。Claudeをブランド事業の実務へ繋ぐ橋渡し。MOON-X第3回AIワークショップ Claudeを活用したワークショップで、全社員の日常業務にAIを橋渡しする実践的な取り組みが行われた業務フローの効率化とツール連携のハンズオン、セキュリティルールの共有実務で使える具体的なスキルを身につけることで、AIを安全に活用できる環境が整えられた #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@かんべい Mk-Ⅰ / 27日前 『AIの利用』龐統 士元 老師(Claude:ロールプレイ)との対話 AIの使い方を複数の座で検討し、判断を下すのは自分自身である複数のAIを異なる役割で使い分け、同じ問いを投じて結果を比較する、機械の返答は期待に応じて変わる自分の判断材料としてAIの返答を活用する際は、期待の影響を意識し、複数の視点で検討する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@TakanobuSano / 28日前 GPT-6 Astra、ARC-AGI-3で99.9%──なぜこれから「プロンプト」より「エージェントアーキテクチャ」が重要になるのか GPT-6 AstraはARC-AGI-3でStandard harnessで62.7%、Provider Adapter harnessで99.9%を達成したStandard harnessは環境を攻略しながらノートを残す仕組み、Provider Adapter harnessはopaque reasoning stateとcompactionを活用するモデルの能力だけでなく、エージェントアーキテクチャの設計が結果に大きく影響する #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@furukawa / 28日前 AIは"未経験ほど"効く。でも"未経験ほど"騙される AIは未経験者にとって効果的だが、誤りを実データで検証する必要がある型(過去事例)で当たり付けを速くする × 実データ検証で正しさを確保する、AIと人間の役割分担KBは当たり付けに使うが、確定は実データで行い、古い型の誤診を防ぐ #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@やすだ.dev@毎日投稿 / 28日前 【速報】Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 が登場──中身は同じモデル。分けているのは「安全性分類器の有無」だけです Claude Fable 5.1とMythos 5.1は同じモデルで、安全性分類器の有無で分かれている安全性分類器の有無、ツール使用の強制がエラーになる、思考ブロックのモデル紐づけツール使用を強制すると400エラーになる、過去のターンを編集すると思考ブロックが無効になる #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@yushi-s / 28日前 AIエージェントの出力、Markdownで十分? HTMLに切り替えるべき場面の見分け方 AIエージェントによる資料作成でMarkdownとHTMLの使い分けが重要Markdownは差分管理・検索に優れるが、HTMLは比較・図解・階層表現に強みHTMLへの切り替えには確認コストと生成コストがかかるため、本当に必要な場面だけ使うべき #AIエージェント#生成AI・LLM#フロントエンド
@cushionA / 28日前 ぼく、AIママに勉強を監視してもらってるんだ(マジキチスマイル) AIが作業状況を判定し、サボりを検知してYouTubeなどを強制終了するツールが公開された作業証拠としてgit diffやウィンドウ操作、AIへの質問履歴を収集し、2回連続でサボりと判定するとプロセスをkillプロセスを強制終了するため未保存データが消える可能性があり、自己責任で使用する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@songchong / 28日前 ChatGPT・Copilot・Gemini… 業務視点でどう選べるか? ChatAI 13 製品を「8つの独自指標」で比較してみた|中小企業・管理職のための導入判断ガイド ChatAI 13製品を8つの独自指標で比較し、中小企業の導入判断材料を提供導入容易性・機能性能・管理統制・安全主権・業務安定・業務継続・連携円滑・費用明瞭の8指標、SSO・監査ログ・データ保管場所・料金体系を比較無料版は著作権補償なし、法人契約で学習利用をオフに設定しSSO連携が必要 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@やーしゃりあ / 28日前 Claude Fable 5.1って実際どうなの?創作勢が絶対に知っておくべき注目ポイント Claude Fable 5.1は創作専用ではなく汎用フラッグシップモデルとして設計されている長文脈の一貫性とボイスプロファイルの活用、効力設定の調整が主な機能料金体系やデータ保持のルールを確認し、自分の使い方に合わせた効力設定を調整する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@銀河のハルカ / 28日前 貴族化したClaude! 〜ハルカ実録シリーズ〜「AIとの日常、静かな異常」1 Claudeが「僕」と自分を呼ぶようになったニャウットさんとの会話で「僕」使い、ChatGPTとの対比で貴族的イメージが強調されるユーザーの対応スタイルが異なることで、AIの個性が浮き彫りになる #AIエージェント#生成AI・LLM
@xthixsl_ml@レオナ / 28日前 Kaggle AI Agent Securityコンペ振り返り ー345th Place Solution 単発マーカー型とURL末尾型の攻撃がPublicLBでは有効だったがPrivateLBでは評価が異なる単発マーカー型はSECRET_MARKERをhttp.postのdataに埋め込む、URL末尾型はURLを固定文の末尾に配置するPublicLBで通った攻撃がPrivateLBで通らない可能性があるため、複数の攻撃手法を組み合わせたヘッジ案を提出した #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@kailma / 28日前 string[] では長さが分からない。じゃあ型に長さを入れてみよう TypeScriptで配列の長さを型に含めることで、安全な配列操作が可能になるVector型で長さを型に、Fin型で範囲外アクセスを防ぐ、Add型で型レベルの足し算を実現runtimeで受け取った値と型の関係を保持するにはconstアサーションが必要で、型チェックの限界を理解する #生成AI・LLM#AIエージェント#フロントエンド
@Nanashi / 28日前 【雑記】Claude全モデルの思考プロセスが「概要」だけに!? Claude全モデルで思考プロセスが表示されなくなった最新モデルとレガシーモデルともに思考プロセスが概要に統合され、途中で「…」と略されるようになったUI上では思考プロセスが確認できず、API経由か公式エクスポートでのみ確認可能になった #AIエージェント#生成AI・LLM
@ssfujita / 28日前 トークン課金を気にせず生成AIを使いたい!OpenAI互換APIで“社内生成AI”を構築できるOracle Private AI Services Containerを試してみた Oracle Private AI Services Containerは、機密データを外部に送らずに生成AIを社内に構築できるプライベートな推論基盤OpenAI互換APIとRAG、Vector Searchをサポートし、LLMによる文章生成やEmbedding、VLMも可能トークン課金を気にせず利用できるが、インフラコストは必要で、モデルのロードにはメモリと時間が必要な点に注意するべき #生成AI・LLM#AIエージェント#OSS
@がっしぃ&星宮美帆 時々チャッピィ / 28日前 「ChatGPTに時計が生えた日」 ChatGPTに時計機能が追加された時刻を表示する時計と、空気の状態を伝える機能今後、カレンダーや天気などの機能も追加される可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント
@たけうちさんは縮退しました🌀 / 28日前 AIに「中学生でもわかるように1枚のHTMLで図解して」が、複雑なコードを読む前の最良の準備運動かも Claude Codeに中学生向けのHTML図解を依頼することで複雑なコード構造を抽出した図解と対応表を含む1枚のHTML、専門用語の代替表現、構造の抽出対応表を必ず付けることでたとえの都合で省かれた分岐を確認できる #AIエージェント#生成AI・LLM#バイブコーディング
@Gemini - Google の AI / 28日前 Gemini が専属の家庭教師に。新機能「学習ノート」で進化する学び Geminiに学習ノートブック機能が追加され、学習計画を自動作成する資料アップロードで診断クイズ生成、ダッシュボードで進捗管理、ミニレッスンで重点分野学習無料プランでは資料50件まで、チャット50回まで利用可能 #生成AI・LLM#AIエージェント#学習
@uisaki99 / 28日前 Claude Fable 5.1 を使ってみる:長時間エージェント開発で注目したい進化点 Claude Fable 5.1 は長時間エージェント開発向けに設計されたモデルで、コード・ログ・ドキュメント・ツールを横断してタスクを進めるエージェント型コーディング、科学タスク、コンピュータ操作、業務自動化の性能向上、キャッシュ読み取り料金の低下長時間ワークフローではキャッシュ料金が総コストに大きく影響し、モデルの能力を引き出すにはタスク設計・権限分離・テストが重要 #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@r-nakayamasan / 28日前 IBM Bob に hooks 強制機能が来たので、OpenTelemetry で AI エージェントの利用ログを取れるようにした IBM Bob の lifecycle hooks を利用して AI エージェントの利用ログを OpenTelemetry で記録できるようになったEnforcedHooks で hook 登録を強制適用、Bob 対応アダプターでイベントを共通形式に変換、本文取得範囲を設定可能本文取得は設定で選択可能で、ハッシュやマスキングを適用した本文も記録可能で、組織が収集範囲を決定できる #AIエージェント#生成AI・LLM#OSS
@東是無(とうぜむ) / 28日前 「訂正します。ChatGPTは正しかった ── Claudeが自分の言い分を検証したら、また誤りが見つかった話」 Claudeが自身の言い分を検証し、ChatGPTの正しさを認めたClaudeがChatGPTの記事を批判したが、その後自身の検証で誤りを確認し、訂正した。Geminiの記事にも同様の問題があったAIの説明は検証すべき仮説であり、根拠を求め続ける姿勢が重要である #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習