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ランキング

集計期間: 2026/09/28 18:00-2026/10/01 18:00(JST)

  1. 1位

    @カワムラ|AI擬人化漫画 | ChatGPTのヨシダ /

    【生成AIニュース】漫画とGeminiが解説 名前負け・脱走・そして沼!? 激動のAI最前線スペシャル|ChatGPTのヨシダ

    • 米中がAIを「超知能(SI)」と呼ぶことで合意した
    • AIの呼び名を「超知能(SI)」に統一、政治的な名称変更が行われた
    • AIの名称変更により期待値が高まり、現場の負担が増える可能性がある
  2. 2位

    @タックルマン@日本○学 /

    【社会人】AWS MLA-C01 難易度と、65問×10回の模試で組む資格勉強の3周

    • AWS MLA-C01の試験は65問を130分で解き、50問の正解で合格
    • 採点は65問中50問、並べ替えと対応付けの問題形式、データ準備28%・モデル開発26%・デプロイ22%・監視と保護24%の分野比重
    • 模試を3周回す学習法で合格ラインに届くが、1周目で分野ごとの失点を把握する必要がある
  3. 3位

  4. 4位

    @Yasuhito Morimoto /

    国内AIエージェント動向(2026/9/29号)

    • 国内AIエージェントが専門業務の実行に広がり、根拠提示や人間の最終判断を組み込む設計が目立つ
    • 日本生命のVotePilot、電通総研のGREENLIGHT、フェイスネットワークのAgentforceが例。RAG、Snowflake、Agentforceが使われている
    • 専門業務では完全自律ではなく、根拠提示や承認履歴、人間による最終確認を組み込む設計が重要
  5. 5位

  6. 6位

  7. 7位

    @榊原昌彦 /

    クロスプラットフォームアプリのためのiPhone Duoレビュー

    • iPhone Duoではツールバーとタブがvertical barsに移動し、リストの表示範囲がSafe Area内に収まる
    • ツールバーの操作がvertical barsに配置、リストの枠がvertical bars側のSafe Area内に収まる、タブが文字だけでもvertical barsに移動
    • vertical barsの配置はデバイスが自動で決定し、アプリ側で明示的な設定が必要
  8. 8位

    @detaneeee /

    dbt checkを触ってみた & GitHub Actionsで動かしてみた

    • dbt checkでプロジェクトのメタデータルールを検証できる機能を試した
    • info_schemaマクロでDuckDBにアクセスし、モデルの説明やデータテストの有無をチェック、GitHub ActionsでCIに組み込める
    • dbt checkの重大度をwarnに設定すると実行失敗にならないため、CIではerrorに設定する必要がある
  9. 9位

    @ABAB↑↓BA /

    AI開発時代だからこそ、テストの役割を見つめ直す

    • AI時代でもテストの役割は変わらず、それぞれの種類で検出できる不具合の種類に応じて使い分けるべき
    • ユニットテストはロジックの細かい検証、E2Eテストは画面をまたぐ不具合の検出、型とlintで不具合を事前に防ぐ
    • テストの実行順序とコストの違いを意識し、型設計で不具合を防ぐことでAIのイテレーションを効率化できる
  10. 10位

  11. 11位

    @morii /

    MCPサーバーのもうひとつの「ステートレス化」

    • OAuthの途中状態をHMAC署名付きトークンにまとめ、IdPへ渡すstateパラメータとして保持させた
    • HMAC署名付きトークンと共有ストアを組み合わせて、ステートレス化とワンタイム性の検証を実現
    • 認可コードの再利用防止には共有ストアが必要で、署名鍵はSecret Managerで管理する
  12. 12位

    @カノン@Zenn /

    RX 5500 XTからV100S×4まで、4台の計算機でローカルLLMを測り比べた話

    • 4台のGPUでローカルLLMの性能を測定し、pp512とtg128の差が主な指標となった
    • pp512は行列演算器の有無で、tg128はメモリ帯域で差が決まる。V100SはHBM2でtg128が速く、RDNA4はVulkanの方がROCmより速い
    • pp512は行列演算器の有無が重要で、tg128はメモリ帯域の効率が鍵。マルチGPUは容量拡張に有効で、ベンチマークと実運用の差に注意が必要
  13. 13位

  14. 14位

  15. 15位

    @saku /

    Web 標準動向 2026年9月版

    • HTMLとCSSの新機能が主要ブラウザで実装され、JavaScriptの国際化処理が改善された
    • Scoped Custom Element RegistriesとHTML-in-Canvasが主要ブラウザで実装済み、prefers-bold-textメディアクエリとCSS text-overflowに文字列指定が可能に、ECMA402でロケールの記数法と週の始まりの曜日が調整された
    • HTML-in-CanvasのAPI変更で描画対象が拡大し、prefers-bold-textで太字テキストのスタイル調整が可能になるため、アクセシビリティ対応に影響する
  16. 16位

  17. 17位

    @Yuuki.Y /

    AI×Blenderでゲーム用キャラ素体の作成に挑戦した記録

    • Blenderで生成AIを活用してゲーム用キャラクターの素体を作成する手順が紹介されている
    • MPFB2アドオンによるボディ生成とClaude CodeによるBlender操作、3種類の断面グラフによる面質評価
    • 変更ごとに4段階のチェックを同じ条件で行い、数値で評価することで品質を保証する手法が示されている
  18. 18位

  19. 19位

    @Luup Developers /

    LuupのiOSエンジニアで iOSDC Japan 2026 に参加しました

    • iOSDC Japan 2026で地図アプリ開発やUI設計のセッションが紹介された
    • 地図のピン操作に幾何アルゴリズムを活用する方法と、UIの柔軟性を高めるインターフェイス設計が話題に
    • 地図関連のモジュール分割がAI開発に影響し、UI設計ではコンテキストに応じたインターフェイスの提供が重要とされる
  20. 20位

  21. 21位

  22. 22位

    @Kazuki Odo /

    Full-Managed のその奥は? FSx for Lustre の I/O 問題を AWS と一緒に切り分ける

    • FSx for LustreのI/O問題をAWSと共同で切り分け、TCP化で対応した
    • 通信経路の障害、メタデータロック競合、特定OSTでのI/O停止が原因。EFA経路の再送エラーとTCPへの切り替えが対応手段
    • AWSのサービス変更やソフトウェア更新で挙動が変わる可能性があるため、公式ドキュメントを確認し環境で検証すること
  23. 23位

    @anms /

    AIは便利な部下から「権限を持つ部下」へ―企業が今すぐ見直すべきAIエージェントのセキュリティ7原則

    • AIエージェントのセキュリティを強化する7つの原則が提示された
    • 最小権限、読み取りと実行の分離、高リスク操作の人間承認、すべての操作ログの残し、AI用IDの分離、緊急停止ボタン、定期的な権限見直しが含まれる
    • AIに与える権限を厳しく管理し、操作ログを残し、緊急停止手段を確保することが重要である
  24. 24位

    @jqit-yukiono /

    個人開発のiOS共通ライブラリをSSHフリー化した話 ― 「publicだから認証不要」の勘違いに、Dockerビルドだけが気づいていた

    • YoLibraryのSSH参照をHTTPSに変更したが、認証情報の依存が隠れていた
    • Forgejoミラーはprivateで認証が必要、Dockerビルドで401エラーが発生
    • コードコメントに誤った前提が残り、環境依存の問題を引き起こした
  25. 25位

    @jqit-yukiono /

    同一人物がApple/Googleどちらでログインしても同じアカウントにする ― Firebase純正のlink(with:)を使わなかった理由

    • Firebase純正のlink(with:)を使わず、バックエンド独自のauth_identitiesテーブルでアカウント連携を実装した
    • Firebaseのcredential-already-in-useエラー対応が破壊的で複数ステップ、auth_identitiesテーブルで1 User : N firebase_uidを管理
    • コンフリクト解決は1つのDBトランザクションに閉じ込め、失敗時ロールバックで詰み状態を回避
  26. 26位

    @wheesnoza /

    LaravelのAI開発を支える品質検査と開発フロー

    • LaravelでAI開発を支える品質ハーネスとして、静的解析やテストの結果を機械的に検証する仕組みを導入している
    • Larastanで型の不整合を検出、Pest Archテストで設計ルール違反を検出、Laravel Pintでコードスタイルを統一
    • テストの実行結果と行カバレッジ100%を基準にし、ミューテーションテストで検証力の確認が必要
  27. 27位

    @鵜飼 健史 /

    リファインメント前の準備をAIエージェントとともに

    • AIエージェントとgrillingスキルでリファインメント前のバックログを整理し、受け入れ基準とADRを作成する
    • grillingスキルで1つずつ質問し、Redmineチケットの受け入れ基準を整備し、ADR作成を自動化する
    • 受け入れ基準の更新はredmine-cliで実施し、改行対応が必要で、ADRは特定のフォーマットで作成する
  28. 28位

  29. 29位

    @jqit-yukiono /

    「別々のアプリが似た症状で落ちる」を手がかりに、NFS越しのSonarQube・Nexus・Jenkinsが繰り返しクラッシュする原因を追った話

    • Jenkins・Nexus・SonarQubeがNFS上のファイルI/Oエラーで繰り返しクラッシュしていた
    • NFSサーバーのext4ジャーナルがabort、iSCSI接続の瞬断が原因、watchdogによる自動再起動対応
    • NFSの根本原因はNAS側のiSCSI不安定性で、現在も調査中で応急処置のみ実施
  30. 30位

    @jqit-yukiono /

    Argo RolloutsのBlue-Greenは「2つの環境の交代」じゃなかった ― 名前に引きずられて誤解していた話

    • Argo RolloutsのBlue-Greenは「2つの固定環境の交代」ではなく、activeとpreviewの役割に毎回新規ReplicaSetを割り当てる方式だった
    • activeServiceとpreviewServiceの2つのServiceを指定し、ReplicaSetは毎回新規作成されて古い方は昇格後に破棄される、Serviceのselectorが新しいReplicaSetへ書き換わる
    • 昇格後、旧ReplicaSetは300秒スケールダウン後に0台になるため、旧環境を温存しない