手書きの運行記録を自動化したら、総務に使うなと言われた話
- 手書きの運行記録を自動化したツールが総務から使えないと言われた
- Excel VBAで手書きの様式を再現し、社内システムとGPSログを連携
- 作る前に権限を持つ部署と相談する姿勢が重要だった
#キャリア
元ヤフーエンジニア社長が考える、AI時代の採用基準
- AI時代の採用基準はスキルから人間力・当事者意識・実直さへシフト
- スキルの差がAIで埋まるため、人間力とマインドが評価軸に。実直さは成長の鍵
- 面接ではスキルを飾るより、人間性やマインドが伝わることを優先すべき
ソフトバンクが「開発組織ブランドアワード 2026」で21位に入賞
- ソフトバンクが開発組織ブランドアワード2026で21位にランクアップした
- エンジニアからの認知や魅力的な組織としての評価、技術情報の発信やイベント
- 技術情報の発信やイベントを通じた取り組みが評価されている
「怖い」は、AIに任せすぎているサインだった
- 「怖い」はAIに任せすぎているサインだった
- AIに任せる範囲を分割し、機械で判定できるところとAIの判断が必要なところを明確にした
- 怖さを感じたときは、その困難を分割して機械とAIに役割分担する判断軸を持つことが重要だった
「最近どう？」しか聞けなかった1on1で、メンバーが退職届を出してきた話
- 1on1で「最近どう？」だけ聞いていたことがメンバーの退職に繋がった
- 事実→感情→将来の順で質問する3層構造、抽象的質問から具体的質問への変更
- 感情を直接聞くのではなく事実を基にした質問で不満の兆しを早期に拾うことが重要
エンジニア副業、月40時間で手取りバイト以下だった話と、4年で変えた案件の選び方
- エンジニア副業で月40時間で手取りがバイト以下だったが、棚卸しの解像度と入口の選択で状況を改善した
- 棚卸しで「何を・どういう制約で・結果どうなったか」を明確に説明することで単価が向上、エージェントやクラウドソーシングの入口の選択が重要
- 契約前に月額固定か時間単価か、MTGの稼働時間、レビューの速度、本業の就業規則を確認する
コードレビューで「正しいけど刺さる」コメントをして後輩に距離を置かれた話
- コードレビューで「正しいけど刺さる」コメントをして後輩に距離を置かれた
- 主語をコードに固定し、強度ラベルを付ける、疑問文を使う、良い部分を指摘する
- 技術的な正しさだけでは関係が悪化するため、伝え方を工夫する必要がある
生産性を10倍にした男が、「Claude Codeあるから出来るよね」の一言にイラッとした話
- Claude Codeを使うことで生産性が10倍になったが、手柄がAIに取られると感じる
- AIの活用で仕事のスピードが上がったが、評価がAIに依存する傾向がある
- AIを使うかどうかがキャリアの差に直結する可能性がある
AIで困らなくなったら、誰にも聞かれなくなりました #エンジニア転職
- AI導入後、周囲からの依頼が減ったことで自身の価値を疑うようになった
- AIで困らなくなった人が呼ばれなくなった、手応えが減ったことが原因
- 依頼の減少は自身の価値低下ではなく、依頼内容がAIで解決できるようになったため
セキュリティコンサルタント1年目が「うちは影響ある？」で固まる理由 — 影響判定の3ステップ
- 脆弱性情報から自社への影響を判断するには「使っているか→届くか→今やるか」の3ステップが必要
- 資産の確認、経路の評価、緊急度の判断がそれぞれのステップで求められる
- 分からない項目は「分からない」と正直に書くことで、顧客に進捗を示せる
AIツールとの違いがわからなかった僕が『AIエージェント』を理解できた話。
- AIエージェントは自律的に判断し行動するAIプログラムで、優秀な秘書のような存在
- 情報収集・分析・提案を自動化し、定型作業を代替する
- 個人事業主が時間のかかる作業を効率化できるが、創造的作業には向かない
エンジニア転職でAIの答えに迷ったとき、聞き直すより先に紙へ一行だけ書いた #エンジニア転職
- 転職の意思決定でAIの答えに迷ったとき、紙に一行だけ書くことで自分自身の価値観を再確認した
- AIに理由を整理してもらう一方で、自分にとって消したくない理由を紙に書き出す
- 転職の判断材料として、AIの助言と自分自身の価値観の両方を考慮する必要がある
「何をつくるか」より「なぜつくるか」。入社1年でMVP受賞＆マネージャー就任したエンジニアの仕事術【社員インタビュー】
- 入社1年でMVP受賞＆マネージャー就任したエンジニアが「なぜつくるか」を重視する仕事術を語る
- 背景を理解して課題解決を優先、エンジニアとPdMの両立、コミュニケーションの相手に応じた伝え方
- 課題を明確にした上で機能開発を判断し、納得できなくても30分考えたら実行する姿勢が重要
【採用担当の本音】AI時代だからこそ、私たちが面接で「なぜ？」を繰り返す本当の理由
- AI時代に技術の暗記よりも「WHY（理由・目的）」を語れる人の価値が上がっている
- コードの出来栄えよりも「なぜこのアプリを作ろうと思ったの？」「なぜこのライブラリを選んだの？」といった思考プロセスが評価される
- 実装前に目的を明確にし、AIに仕組みを解説させることでWHYの思考法を鍛えられる
勉強会文化ゼロの支社で、2026 Japan AWS Jr. Championsの私が立ち上げたクラウド勉強会——部署の壁を越えた交流とアウトプットの文化を作る
- 関西支社で勉強会文化をゼロから作り上げた取り組みを紹介
- 3週間前・1週間前・前日に案内を3回送る、お菓子とジュースで敷居を下げる、登壇者を直接声をかける
- 部署を超えた交流のきっかけを作り、営業やPMも参加する雰囲気をつくることが重要
【雑記】1年目の自分に伝えたい仕事の進め方
- 1年目の自分に伝えたい仕事の進め方を整理した
- 相談の遅れ、報告の遅れ、レビューコストの押し付け、チーム意識の希薄さが指摘されている
- タスクの進め方を先輩に相談する、進捗を正直に報告する、レビューに備えて事前に準備する
【エンジニア転職対談】仕事も子育ても諦めない！当社代表×中途社員が語る「自分らしいキャリアの築き方」
- エンジニア経験を活かしてWebマーケティングに転身したNさんが語るキャリアの選択肢
- 前職はシステム開発、現在はWebマーケティングの提案とデータ分析、リモートワークでの柔軟な勤務体制
- エンジニア経験は他の分野でも活かせるとの実体験から、キャリアの幅を広げる選択肢が存在する
【27卒・28卒】就活で生成AIに任せていい仕事・ダメな仕事。答えを信じる前に確かめる4つ
- 就活で生成AIを使う際、任せていい仕事と任せてはいけない仕事の線引きが4つに分かれている
- 締切の並べ替えと公式ページの確認は任せていい、試験中と個人情報の扱いは任せてはいけない
- 試験中のAI利用は禁止されており、ESに個人情報は伏せるべきで、公式ページの確認は記載内容のみを基にさせる
KNOWLEDGE WORK Dev Talk #19「AIに仕事を奪われるのではなく、奪わせるキャリアを」tapih
- tapihは技術の進化に合わせてキャリアを上位レイヤーへ移行し、プラットフォームエンジニアとしての役割を果たしている
- オンプレミスKubernetesからクラウドネイティブ環境への移行、SREの仕組み構築、MergeOpsとEverything as a Codeのプロジェクト
- 技術の進化に合わせたキャリア選択と、ユーザー体験設計の重要性が強調されている
AI時代、なぜCTOとCHROの役割は融合するのか――CTOから見た事業と組織のこれから
- CTOとCHROの役割が統合され、AI時代の組織変革が進んでいる
- AI戦略と人事戦略の統合、AI前提での組織設計、AIエージェントの導入
- AI化により既存業務が代替され、人員配置の見直しが必要になる
