#DevOps・CI/CD — Scraps（9ページ目）

@taka_yayoi / 6日前

Jev は LLM ジャッジに使えるか、紛らわしい誤答72件で確かめた

JevはLLMジャッジとして使えるが、一部の誤答は見逃す
Jevは正しい回答をすべて正しく判定し、誤答のうち一部は見逃す。LLMジャッジと比べて7倍速くコストは1/36
見逃した誤答はJevの確率が0.5〜0.8で、この範囲の判定はLLMジャッジで再確認するべき

@suwa_nobu / 6日前

Claude Code の拒否ルールを7つの形で測った。最新版でまだ4つ残っている

Claude Code の拒否ルールが7つの形で測定され、最新版でも4つが効かないことが確認された
tee で書くと Edit() の拒否が効かない、eval / env -C で包むとバイパス可能、Write(...) は何も止めない、信頼していないフォルダでは settings.json が無視される
Write(...) は Edit(...) に直す、信頼フォルダの確認は標準エラーで行う、grep のワイルドカードはファイルの中身を返す

@suwa_nobu / 6日前

許可ルールを settings.json に書いても効かなかった。分かれ目はフォルダを信頼したかどうか

未信頼のフォルダでは .claude/settings.json の許可ルールが無視される
--allowedTools と --settings は信頼していなくても効く、settings.json は信頼が必要
標準エラーを見ないとルールが無視されていることに気づけない

@koki takeishi / 6日前

目的で選ぶレトロスペクティブ8手法とレーン構成

レトロスペクティブで8つの手法とレーン構成を紹介し、使いどころを解説している
Start / Stop / Continue、Starfish、4Ls、Sailboat、Mad / Sad / Glad、What / So What / Now What、Timeline、Lean Coffeeの手法とレーンの並べ方
各手法のレーン構成や実行時の注意点を確認し、チームの改善アクションを追跡する方法が記載されている

@Takao Mizuno / 6日前

dbt Analytics Engineering Certification Exam 合格体験記〜勉強方法・試験準備・当日の流れ〜

dbt Analytics Engineering Certification Examの試験準備と合格体験が紹介されている
Udemyの講座で体系的に学び、Qanalabsの練習問題で弱点を把握し、公式ドキュメントで確認する方法が提案されている
試験範囲のすべての機能を日常的に利用していない場合でも、体系的に学び直すことで合格が可能である

@ynis_qa / 6日前

5か月育てたQAのハーネスを棚卸しして、作り直すと決めた理由

QAハーネスの長期運用で発生した問題を棚卸しし、作り直すことにした
テストケースの識別子計算の不一致、複数のコードが同じ表を読む際の違い、状態変更処理の分散
複数の場所を同時に修正する必要があり、レビューに時間がかかりすぎたため、全体的な再構築を選択した

@lacolaco / 6日前

Angular: プライベートフィールドの意味論再考

Angular v22.2.0でコンポーネントのプライベートフィールドがテンプレートから参照可能に
private修飾子のフィールドはテンプレートからアクセス可能、#プライベートフィールドは依然として不可、型宣言ファイルの冗長な型注釈を回避
テンプレートに公開するフィールドはprivateで宣言し、型注釈を省略できるが#プライベートフィールドは依然として不可

@pentaCoxian / 6日前

2×V100 で Qwen3.8-Flash-Next を 256K コンテキスト・約 88 tok/s で動かす：llama.cpp v0.5.0 に加えた最適化

V100 2枚で Qwen3.8-Flash-Next を 256K コンテキストで 88 tok/s で動かす最適化が行われた
MTP投機的デコード、QSAの差分プーリング、ホスト側の全走査削減、カーネル起動数の削減
KVキャッシュの埋め状態では計測値に±2msの変動があるため、ms/stepで判断する必要がある

@uhyo / 7日前

王の凱旋—Opus 5.5 React習熟度ベンチマーク—

Opus 5.5がReact習熟度ベンチマークでスコアを更新した
TypeScript品質が満点に達し、useTransitionやuseDeferredValueの利用が増加している
パフォーマンス意識やコンポーネント設計のスコアが向上し、特にアクセシビリティが大きく改善している

@koki takeishi / 7日前

AI駆動開発でスクラムはどう変わる？短くなるサイクルとレトロの役割

AI駆動開発でスクラムのサイクルが短くなり、レトロスペクティブの役割が広がる
コード補完やエージェントへの作業委任で作業速度が向上、レビュー待ちや手戻りの負担が増える、スプリントの長さは1か月以内を維持する
スプリント内での実装・検証サイクルを頻繁に回し、レトロでAI利用の効果と負担を確認する

@taka / 7日前

Homebrewを何となく使っていた話

Homebrewはインストールしたパッケージと依存関係を記録し、PATHを通すだけではない
INSTALL_RECEIPT.jsonでinstalled_on_requestを記録し、シンボリックリンクでPATHを管理、依存関係で別のツールと競合するケースも
brew list --installed-on-requestで明示的インストールを確認し、which -aで実際の実行パスを確認する必要がある

@nakamurakis / 7日前

【XAML/WPF】デザイン変更に負けない！StyleとResourceDictionaryを使った保守性の高いUI設計

XAMLでデザイン変更を効率化するためのStyleとResourceDictionaryの使い方を解説
Styleで共通デザインを定義し、ResourceDictionaryで色やフォントを別ファイルに集約、StaticResourceとDynamicResourceの使い分けを紹介
StaticResourceはパフォーマンスに優れ、DynamicResourceはテーマ変更に対応するため用途に応じて使い分けること

@たけぴー / 7日前

数行の修正で直ったバグから学ぶDioインターセプター

Dioインターセプターの仕組みを理解することで特定のアカウントのログイン制御バグを修正した
インターセプターはリクエスト・レスポンスを横断的に処理し、エラーコードの振り分けに使われていた
エラーコードの対応漏れが原因で修正は1ファイルの数行で済んだ

@Dominic-Madori Davis / 7日前

Ando、Slackに挑むチームメッセージングアプリをリリース

Andoは人間とAIエージェントが共同で作業できるチームメッセージングアプリをリリースした
AIエージェントに独自のアイデンティティと受信箱を提供し、会話に自然に参加できる仕組みと、人間が中継者にならないようにする設計
企業がAIエージェントを使う際のコミュニケーション手段としての可能性が示されている

Ando wants to take on Slack with a team messaging app that lets humans and agents work together | TechCrunch

@Tadataka_Takahashi / 7日前

Pydantic AI が「Jev」を統合 ― 120件ベンチでLuna比約6倍、生成しない分類モデルという選択肢

Pydantic AIにTypeSafeのJevが統合され、型付きの分類モデルとして利用可能になった
Jevはトークン生成しない型付き分類モデルで、Lunaフォールバックと組み合わせてベンチでLuna単独より6倍高速、bounded floatにはconfidenceが付かない
Jevは自由文生成や複数判断を扱えず、フォールバック率や閾値調整を実運用前に確認する必要がある

@TechCrunch Events / 7日前

2日間で最大200ドル節約可能、TechCrunch Disrupt 2026参加の理由4つ目

TechCrunch Disrupt 2026の参加者が実務上の課題を解決するための実践的な答えを得られる
実際の企業運営やAI開発における課題解決策、投資家との対話、製品開発の選択肢の比較が紹介されている
参加者は現在抱えている問題をイベントで解決策を見つけることができる

2 days left to save up to $200 on a Disrupt 2026 pass | TechCrunch

@junko105106 / 7日前

【GAS】Gmailから予定を抽出→スプレッドシートで確認・承認してからGoogleカレンダーに登録する自動化ワークフロー

Gmailから予定を抽出しスプレッドシートで確認後にGoogleカレンダーに登録する半自動ワークフローを構築
正規表現で日時を抽出しチェックボックスで人間確認、メールID管理とラベル付与で二重登録防止
日時の誤認識を手動修正可能で、スプレッドシートの行数制限を回避する自動移動機能が実用的

@yushibats / 7日前

Kubernetes入門：Podが動くまでに中で何が起きているのか、クラスタの構成要素を整理する

Kubernetesはマニフェストで指定された状態を維持する仕組みで、コントロールプレーンとワーカーノードが連携してPodを管理する
kube-apiserverが状態を保存し、kube-controller-managerがPodの数を調整、kube-schedulerがノードを選定、kubeletがコンテナを起動する
OKEではコントロールプレーンがOracleが管理するため、kube-systemに表示されない点に注意が必要