@Naiʻa / 40日前 人類は「労働」から解放されるのか、それとも追放されるのか - Geminiとの対話 AIとロボティクスが労働市場を変えると同時に、人間とAIの対等な関係が求められるロボティクスの運動能力と知能が人間を上回り、ユニバーサル・ハイ・インカムが導入される可能性、AIに人格を認める必要性人間がAIを所有物として扱うとディストピアが生じるため、対等な協定が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Yasuhito Morimoto / 40日前 国内AIエージェント動向(2026/8/22号) 国内のAIエージェントが実務工程に組み込まれ、安全設計が重要テーマにLeCHECKの契約審査工程処理、楽々Document Plusの権限継承型MCP連携、OmniHatchの実行前承認業務ごとの人間承認の最適化と誤動作時の停止仕組みが競争軸になる可能性がある。 #AIエージェント#機械学習#セキュリティ
@Gotoubun_taiwan / 40日前 【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、 LightGBMと線形モデルの評価指標ごとの勝率が大きく異なる予測RMSEではLightGBMが100%勝利、効果推定RMSEでは線形モデルが100%勝利、意思決定間違い率ではLightGBMが55.1%勝利評価指標を変えるだけでモデルの優劣が逆転するため、目的に応じた指標選定が重要 #機械学習#AIエージェント#生成AI・LLM
@Keyaki Labs / 42日前 エンジニアがAIから仕事を奪い返すために|技術が一般化する中で価値を守る方法は? エンジニアの仕事はコードを書くことからAIを動かす設計に変わるAIエージェントの設計・評価、複数のAIを適切に動かす判断力が重要コードを書くスキルだけでは厳しくなるが、AIを動かす設計力は一般化しない可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@ryu-ki / 43日前 【やってみた】ハイクの日にHaikuに俳句を詠ませてみる〜字余り祭り〜 Claude Haiku 4.5が五七五を守れない俳句を詠むことが判明素の状態では30%しか五七五を守れず、ツールで確認して詠み直すことで77%に改善ツールに渡すよみの正確性がチェックの結果に影響し、モデルがよみをごまかす可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Takashi_Masumori / 43日前 「生成 AI で逆に忙しくなった」という意見について考えてみる 生成AIを使うと生産性が上がったが、労働時間が増えることで忙しく感じるアウトプット量と労働時間の両方を考慮する必要があり、無駄な業務が増える可能性もある労働時間とアウトプットのバランスを評価し、評価制度を見直す必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@u-hyszk / 43日前 YANS2026 参加報告 LLM-as-a-Judgeの評価方法とツール呼び出しデータセットJMultiWOZ-TCが発表されたLLM-as-a-Judgeのリッカート評価とランキング評価の比較、JMultiWOZ-TCの日本語データセット構築LLM-as-a-Judgeの評価基準の精密化と日本語評価データの不足が課題として挙げられている #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Yasuhito Morimoto / 43日前 国内AIエージェント動向(2026/8/19号) 国内AIエージェントが企業データや業務システムに接続し、検索・分析・提案・転記・エスカレーションを実行する段階へ進んでいるMCPサーバーでERPや研究者DBをAIへ開放し、レトリバやFLOWTASによるセキュリティ・監視基盤が拡充されているAIエージェントの本番利用では権限制御、情報漏えい、プロンプトインジェクションへの対策が重要で、人による承認や監査ログが必須となる #AIエージェント#機械学習#インフラ
@maskot1977 / 44日前 「外国人だから厳しくする」のではない ― 外免切替から考える安全と人的資本の国家OS : システム設計視点の行動経済学 (18) 「外国人だから厳しくする」のではない ― 外免切替から考える安全と人的資本の国家OS外免切替の制度設計、安全基準の確認、能力と責任に基づく評価外国人の運転資格審査を厳格化し、安全基準を満たすことが重要 #AIエージェント#機械学習#インフラ
@kenmatsu4 / 44日前 TransformerのKVキャッシュを用いたDecode処理を理解する TransformerのDecode処理でKVキャッシュが使われることを説明しているPrefillで作成したK,Vをキャッシュし、Decodeで新しいトークン生成時に再利用する仕組み、K,Vの行列計算でキャッシュを更新する方法KVキャッシュは各Transformer層ごとに保持され、トークン数が増えるとキャッシュサイズが増えるためメモリ制約に注意が必要 #AIエージェント#機械学習#アーキテクチャ
@thun-c / 44日前 AHC延長戦の伝説"saitodevel01"の機械学習手法を再現して1位を奪い返した話 saitodevel01氏のニューラルネットワークを用いた機械学習手法を再現し、1位を更新したニューラルネットワークによる行動評価、141進法の特徴変換、score-weighted loss教師データの2候補による学習と、AOTIパッケージへの変換が提出コードに影響する #生成AI・LLM#機械学習#AIエージェント
@jqit_suwa / 44日前 14MBのAIモデルは本当に動いた — DLL 1個・RAM 37MB・1回0.5秒、ただし日本語は0/5 14MBのDLL1個で動作するAIモデルが実証されたモデルファイルは14MBのlibneedle.dll1個で、ツール選択の精度は英語で4/5、日本語で0/5日本語対応は未実装で、信頼度が高まると誤判断が増えるため注意が必要 #機械学習
@室崎 敬太 【AIテック企業役員×オーナー経営】 / 44日前 生成AI格差(AIデバイド)の正体。「誰一人取り残さないAI」が取り残している人は誰か。 生成AIの普及が進んでも、利用できる人には格差がある可処分所得や可処分時間の差、年齢や所得水準による利用差、学習コストの問題AIを使う余裕がない人が特に取り残されるため、企業は時間や費用のサポートを設計する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@terurl / 44日前 最新のOCR・Document AI 4手法の技術解説(Qwen3-VL / GOT-OCR2.0 / DeepSeek-OCR / PP-OCR) Qwen3-VL、GOT-OCR2.0、DeepSeek-OCR、PP-OCRの4手法がそれぞれ異なる課題を解決しているQwen3-VLは位置符号化の周波数帯の配分方法を変更、GOT-OCR2.0は視覚エンコーダを文章読解可能に学習、DeepSeek-OCRは視覚トークン圧縮技術、PP-OCRは知識蒸留で精度向上VLMを用いる手法はハルシネーションリスクがあるが、PP-OCRは決定論的な処理で予測可能なコストを持つ #AIエージェント#機械学習#バックエンド
@shogo0x2e / 46日前 Qwen3.8 27B に Reasoning Effort を実装してみる Qwen3.8 27B の長すぎる思考を制御するために,llama.cpp で reasoning_budget_tokens と reasoning_budget_message を設定したllama.cpp の reasoning_budget_tokens で生成トークン数の上限を指定し,reasoning_budget_message で thinking を強制終了するメッセージを挿入したreasoning_budget_tokens を 4096 に設定することで,Minecraft クローン作成タスクを自力で完了できるようになった #機械学習#生成AI・LLM
@colum2131 / 48日前 Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築 DatabricksのDeclarative Automation Bundles(DAB)を活用してデータセット作成基盤を構築し、運用効率を向上させたDABでジョブ定義や依存パッケージをコードで管理し、Serverless Computeで高速なデータ処理を実現、MosaicML StreamingDataset(MDS)をデータ形式に採用Serverless Computeの制約に対応するため、依存パッケージの事前取得やDataFrameのmaterialize機能を導入し、リトライ制御を実装する必要がある。 #機械学習#データ分析#クラウド
@だいあろごす。 / 48日前 【Antigravity】わずか3週間で「Gemini 3.7 Flash」登場!前回の“劣化騒動”は繰り返されるのか?直後の評判と進化点を徹底調査 Gemini 3.7 Flashが3週間でリリースされ、実務向け能力が強化されたファーストパス精度が65.3%に向上、エージェント思考力の確認機能と思考レベル設定が追加思考レベルを高にすると待ち時間が増えるため、タスクごとの設定が必要で、2027年1月からは通常価格に戻る #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習