ユーザーからSREとして「中の人」へ、薬局での体験から繋がるカケハシの開発者体験
- カケハシではオンボーディングが充実し、1on1の文化やカンファレンス支援制度が特徴的
- オンボーディングコンテンツが豊富で、SSOやIaC化が整っており、隣のチームとの1on1やカンファレンス参加を支援する制度がある
- 社内でのコミュニケーションやスキルアップの機会が豊富で、生成AIを活用した開発が推進されている
#マネジメント
システム設計視点の行動経済学 全20回 総復習
- システム設計視点の行動経済学が国家システムの設計思想を体系的に整理
- 認知バイアス・インセンティブ設計・フィードバックループ・国家OSの7原則
- 制度設計は完成品ではなく、継続的なアップデートが必要で、測定とフィードバックが重要です。
元ヤフーエンジニア社長が考える、AI時代のエンジニアに必要な3つのスキル
- AI時代のエンジニアに必要な3つのスキルはAIを使いこなす力、ビジネス戦闘力、人間力
- AIツールを自分で調べて使いこなす力と、ビジネス的な思考力と人間的な魅力が求められる
- AIのスキルは誰でも身につけられるため、人間力の差が結果を分ける可能性がある
新人エンジニア、「言いたいことがある」がいつも遅すぎる
- 新人エンジニアが会議で発言できずに終わる原因は、考えがまとまっていないことではなく話し始めのタイミングだった
- 結論を先に一言言うことで発言のハードルが下がり、詳しい説明はその後で考えられる
- 完璧な準備を待つより早めに意見を出すことで、会議での発言機会を増やすことができる
『人手不足だから外国人』の前に考えたいこと ― 雇用・失業・言語教育・2世3世の設計 : システム設計視点の行動経済学 (20)
- 外国人の受け入れと2世・3世の設計が日本の雇用と失業問題に与える影響
- 言語教育のコストの外部化、2世・3世の教育と雇用の長期的影響、諸外国の境界防御の設計
- 外国人の受け入れには、言語教育と社会統合のコストを企業が負担する仕組みが必要で、2世・3世の教育と雇用を制度的に保証する設計が重要です。
CS専攻じゃない"ニセモノのエンジニア"が、AI時代の生存戦略を5つ考えてみた
- 技術の深さで勝てないエンジニアがAI時代に生き残るための5つの戦略を紹介
- ビジネス言葉で話せるようになる、専門外でも止まらない、土俵を増やす、事故ラインを死守する、本物に殴られる場所に居続ける
- 事故ラインを明確にし、その経路を自分で洗い出して塞ぐことで致命的な事故の確率を下げることを推奨
１年目に工数見積もりで失敗したときの話
- 新卒1年目に工数見積もりで9人日不足した経験をもとに、調査と実装の連鎖が問題だった
- 調査工数が不足すると影響範囲が増えて実装・テスト工数も増える、テストが独立していない
- 調査結果によって変更量が変わるため、見積もりに不確実性を明示する必要がある
30代前半の友人のエンジニアが亡くなった話〜私が「キャリアを自分で選ぶこと」にこだわって発信している理由〜
- エンジニアのキャリアは市場価値だけでなく、自分で選ぶことが重要
- フリーランスへの転身やReactへのスキルアップを自分で選んだ
- 人生が突然終わる可能性もあるため、自分がやりたい仕事を選ぶことが大切
外国人の社会保障をどう設計する？ ― フリーライドを防ぎ、共生と公平を両立する方法 : システム設計視点の行動経済学 (19)
- 外国人の社会保障制度を設計する際、国籍ではなく「能力・責任・負担」を基準に統一インターフェースを構築すべき
- 英国の居住実態ベース、シンガポールの責任主体ベース、オーストラリアの相互性ベースの設計思想、医療費未払いのデータ連携と検知感度の向上
- 外国人の医療費未払いが病院経営に悪影響を及ぼし、社会的信頼を損なうため、データに基づく制度修正が不可欠
AIで生産性が3倍になった私たちが、チームを置き去りにした話
- AI活用で生産性が3倍になったチームが、上司とベテランを置き去りにした
- レビュー機能が上下両方向で壊れ、時間の貧困ループが分断を自己強化
- AIによる業務形態変化で定着リードタイムがボトルネックに、教える場より聞ける場を優先すべき
学習メモ：Findyと考える「個人を超えたAIの生産性をどう測定するか」 #oreilly_chomado_findy
- AIの生産性はチーム・組織全体の成果と投資額で測る
- Return ÷ Investmentで評価、3段階の測定ステップ、AIコストの最適化と環境整備
- 測定は改善の手段で、単なるトークン量では生産性が測れない。組織全体のAIコストを考慮する。
国内AIエージェント動向(2026/8/17号)
- 国内AIエージェントの運用が「実行させること」から「統制すること」へ焦点が移っている
- 判断経験を残す「判断デザイン」、スクール専用AI OSに見積・請求・電子契約を統合、外部AI連携を見据える「Hub」構想
- AI活用時の承認・停止条件や責任の所在を業務内に組み込み、人間の判断力を空洞化させない運用設計が重要になること
システムエンジニアから人事に来て、最初に見た景色
- システムエンジニアが人事に転身し、組織の設計と運用について語る
- 人事制度の設計と現場のズレ、評価制度の設計と運用の断層、エンジニア組織のキャリア設計
- 人事と現場のコミュニケーションの断層が制度の運用に影響し、設計段階で運用を考慮する必要がある
